物联网在大数据、云计算和人工智能的推动下，已经有了一定的变化，主要体现在三个方面，其一是物联网平台；其二是数据分析；其三是应用。其中物联网平台涉及到云计算技术，数据分析涉及到大数据技术，而应用则主要指的是人工智能技术。人工智能目前处在物联网体系的最高层，不仅各大技术最终均指向了人工智能，同时人工智能也是能否发挥出物联网巨大价值的关键，可以说万物互联的背后必然要求万物智能。

物联网与人工智能的结合是二者发展的必然结果，物联网需要通过人工智能发挥出更大的作用，以便于把物联网的应用边界不断拓展，这也是产业互联网发展的核心诉求之一，而人工智能也同样需要物联网这个重要的平台来完成落地应用。

随着人工智能和物联网的应用越来越广泛，有必要了解这两种技术如何协同工作，以使企业和普通人受益。

物联网设备产生大量数据，而人工智能和机器学习可以用来分析和跟踪这些数据。以这种方式将人工智能与物联网相结合，可以创造出“智能设备”，并在没有人为干预的情况下做出明智决策。物联网带来的可能性是无限的。

连网设备和传感器的快速扩展，使得它们创建的数据量将呈指数级增长，而随之而来的最大问题是如何分析这些海量性能数据。
跟上物联网生成数据的速度并获得洞察力的唯一方法是机器学习。

什么是人工智能，什么是机器学习？

人工智能是对感知周围世界、形成计划并为实现目标而做出决策的智能体的研究。它的基础包括数学、逻辑、哲学、概率论、语言学、神经科学和决策理论。许多领域都属于人工智能的范畴，如计算机视觉、机器人学、机器学习和自然语言处理。

机器学习是人工智能的一个分支，它的目标是让计算机能够自己学习。机器的学习算法使其能够识别数据中的模式，然后构建解释世界的模型，并在没有明确预先编程规则和模型的情况下预测事物。

为什么机器学习很重要？

人工智能将比其他创新更有能力塑造我们的未来，任何不了解它的人很快就会发现自己被抛在后面。

在经过多个人工智能冬天和“虚假繁荣”之后，数据存储和计算机处理能力的快速发展极大地改变了游戏规则。

机器学习已经对计算机视觉（机器识别图像或视频中对象的能力）做出了巨大改进。例如，您收集了几十万甚至几百万张图片，需要分别给它们贴上标签，比如要给有猫的图片贴上标签，然后，该算法试图建立一个模型，可以准确无误地给每一张有猫的图片贴上标签。一旦精度足够高，机器就能“了解”猫的样子。

物联网的实现依赖于能够获得隐藏在广阔且不断增长的数据海洋中的洞察力。由于目前的方法不能扩展到物联网的规模，因此，实现物联网承诺的未来依赖于机器学习来发现模式、相关性和异常，而这些模式、相关性和异常有可能会改善我们日常生活的所有方面。
机器学习是我们走向人工智能之旅的核心，与此同时，它将改变每个行业，并对我们的日常生活产生巨大影响。

物联网 人工智能 走向成功的关键

1、专注于一项挑战

尽管人们很容易对物联网和人工智能 能够解决所有挑战感到兴奋，但这是一个误区。专注于一个与特定流程相关的问题或低效率将使您的组织能够制定切合实际的策略，进而分配正确的资源，并且只收集需要的数据。不要试图解决所有问题。通过应对重大组织挑战并展示早期成功案例，将会增强管理层对该计划的信心和承诺。一旦您选择了要改进的流程，就首先需要从几个角度进行分析，如输入/输出、时间价值、财务价值和其他指标，以确定接下来的步骤和要收集的数据。

2、无限期迭代

不存在“一成不变”的物联网/人工智能平台。这是对持续改进的承诺。在数据中发现和提炼价值就像发现完美的宝石一样。您可以首先部署传感器，以获得初步的见解。这可能需要通过不同的角度来发现模式——时间间隔、地理位置、人口统计等。有时，这意味着要开发新的算法来“测试”不同的模式。随着见解变得更加清晰，您需要优化这些算法，并开始将它们移动到更接近数据生成和使用的数字边缘。随着您继续用预测分析和机器学习算法完善您的发现，价值之路将变得更加清晰。

物联网其实并不是一个新概念，但是为什么物联网依然能与大数据和云计算技术一道被列入第三次信息化浪潮的核心技术，一个关键的原因就是物联网能够承载更多的新技术，同时物联网能够深入到产业领域。

物联网将获得重要的支撑，基于物联网的各种创新应用将成为新一轮创业的热点领域，而这些新的创新领域中一个重要的特点就是物联网与人工智能的深度整合。物联网与人工智能的深度整合将广泛应用于智慧城市、工业物联网、智能家居、农业物联网和各种可穿戴设备等领域，而这些领域无疑具有巨大的发展潜力。

面对当今极速发展的IoT、AI等新技术，无论是政府还是企业、个人，只有充分认清其引发的人类发展大势，不断调整自身的价值理念、运作方式等，顺势而为，才能充分有效利用这些新技术。持续不断的技术创新，才是发展之道，才能推动物联网为人类社会走向普遍共享作出贡献。